Багатофакторні лінійні економетричні моделі

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕП

Інформація про роботу

Рік:
2007
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Інші

Частина тексту файла

Міністерство освіти і науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт Лабораторна робота №2 „Багатофакторні лінійні економетричні моделі” 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді багатофакторної класичної лінійної регресії, її верифікації і практичного використання в економічних дослідженнях. 2. Задачі роботи: Специфікація моделі. Оцінювання параметрів багатофакторної лінійної регресійної моделі і їх інтерпретація. Верифікація моделі. Прогнозування за моделлю багатофакторної лінійної регресії. Економіко-математичний аналіз на основі моделі багатофакторної лінійної регресії. 3. Завдання роботи і вихідні дані. Для деякого підприємства отримані наступні результати вибіркових статистичних спостережень за останні 24 місяця (2 роки), що містять дані по продуктивності праці та факторам, що впливають на цей показник. Місяць Продуктивність праці (гр.од/людино-год) Фондомісткість продукції (гр.од./ гр.од.) Коефіцієнт плинності робочої сили (%) Рівень втрат робочого часу (%)  1 64 50 19 17  2 65 55 18,5 16,3  3 62 53 18 14  4 63 54 17 14,8  5 66 56 16 15  6 67 58 15 14,5  7 69 60 14,5 13  8 64 61 14,2 13,5  9 72 65 14 12  10 73 65 11,5 11  11 74 66 11 10  12 76 68 10,7 9,5  13 77 67 10,6 8,5  14 82 60 10 8  15 79 69 10,1 8,2  16 84 71 10,2 7,8  17 85 70 10,5 7,5  18 87 73 10 7  19 85 75 10 6,5  20 89 76 9 6,7  21 91 78 10 7  22 92 78 11 7,1  23 94 79 11 6,8  24 96 80 12 7,2  Ґрунтуючись на наведених статистичних даних: У припущенні щодо лінійної залежності між наведеними показниками побудувати економетричну модель продуктивності праці, що описує залежність між продуктивністю праці і наведеними вище факторами. Оцінити якість, адекватність і статистичну значимість побудованої моделі для рівня значимості ( = 0,05. Розрахувати прогноз продуктивності праці на наступний місяць з рівнем надійності p=0,95, якщо очікувані значення чинників, що впливають на неї дорівнюють: фондомісткість продукції – 60+N; коефіцієнт плинності робочої сили – 4+0,3N; рівень втрат робочого часу – 5+0,1N. Оцінити граничний абсолютний вплив кожної пояснюючої змінної моделі на продуктивність праці. Оцінити відносний вплив кожної пояснюючої змінної моделі на продуктивність праці. Виконати ранжування пояснюючих змінних моделі за силою їх впливу на продуктивність праці і зробити відповідні висновки 4. Порядок виконання роботи. Виконуємо специфікацію економетричної моделі: незалежними змінними є: фондомісткість продукції, коефіцієнт плинності робочої сили і рівень втрат робочого часу; залежна змінна – продуктивність праці. Вводимо умовні позначення змінних: фондомісткість продукції позначимо через х1і, коефіцієнт плинності робочої сили через х2і, рівень втрат робочого часу – х3і, а продуктивність праці – уі. Загальний вигляд теоретичної моделі:  Вибіркова економетрична модель:  Вибіркове рівняння регресії:  Заповнюємо стовпці таблиці 1. Таблиця 1 Місяць yі X1і x2i x3i ¯yi ei=yi-¯yi  1 64 50 19 17 59,23 4,77  2 65 55 18,5 16,3 63,40 1,60  3 62 53 18 14 67,80 -5,80  4 63 54 17 14,8 64,59 -1,59  5 66 56 16 15 63,65 2,35  6 67 58 15 14,5 64,65 2,35  7 69 60 14,5 13 69,24 -0,24  8 64 61 14,2 13,5 67,98 -3,98  9 72 65 14 12 74,25 -2,25  10 73 65 11,5 11 73,06 -0,06  11 74 66 11 10 75,65 -1,65  12 76 68 10,7 9,5 77,77 -1,77  13 77 67 10,6 8,5 79,79 -2,79  14 82 60 10 8 76,00 6,00  15 79 69 10,1 8,2 81,04 -2,04  16 84 71 10,2 7,8 83,52 0,48  17 85 70 10,5 7,5 84,23 0,77  18 87 73 10 7 86,64 0,36  19 85 75 10 6,5 89,24 -4,24  20 89 76 9 6,7 87,70 1,30  21 91 78 10 7 89,66 1,34  22 92 78 11 7,1 90,98 1,02  23 94 79 ...
Антиботан аватар за замовчуванням

19.11.2011 00:11

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини